Revisado por pares en Nature Scientific Data - 2024

Rastreando la corrupción local a escala mundial - en 1.473 regiones, 178 países, 28 años.

CorruptionRadar es una plataforma de acceso abierto que aloja la Base de Datos de Corrupción Subnacional. Separa la gran corrupción de la pequeña corrupción a nivel subnacional a escala global - construida a partir de más de 800 encuestas a hogares estandarizadas y 1,3 millones de encuestados.

1,473
regiones subnacionales
178
países
1995–2022
años (1995–2022)
807
encuestas a hogares
1.3M
encuestados
15k
accesos
citas en Google Scholar
Qué mide

Dos tipos distintos de corrupción - medidos por separado, rastreados localmente.

La mayoría de los índices de corrupción reportan un único número nacional. El SCI divide la corrupción en dos dimensiones y baja la geografía al nivel regional.

Gran corrupción

Percepciones del abuso de cargos públicos de alto nivel.

Cómo perciben los ciudadanos la integridad de altos funcionarios, la clase política y el sector público en general. Reportado en una escala 0-100 donde 100 es lo menos corrupto.

Detalles de la metodología
Pequeña corrupción

Experiencia vivida de sobornos en servicios públicos cotidianos.

Si los hogares pagaron sobornos para acceder a salud, educación, policía, permisos o servicios públicos en el último año. Reportado en la misma escala 0-100, por separado de la gran corrupción.

Detalles de la metodología
Gran corrupción Pequeña corrupción SCI total SUB-CPI SUB-CCI
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Cómo funciona el índice, en lenguaje sencillo.

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Cómo usarlo

Explore un país, compare regiones, descargue un extracto.

La base se puede explorar directamente en este sitio - sin cuenta, sin descarga requerida. Cada país tiene su perfil, cada región tiene datos de series temporales, y todo lo que ve puede exportarse como CSV.

Base de datos

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Metodología y citación

El descriptor de datos completo es de acceso abierto en Nature Scientific Data; los conjuntos publicados están depositados en Figshare bajo CC BY 4.0.

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Citar la Base de Datos de Corrupción Subnacional.

Si usa el SCD en su investigación, periodismo o trabajo de política, por favor cite el descriptor de datos. El depósito Figshare es la referencia canónica para el conjunto de datos; el artículo de Nature Scientific Data es la referencia canónica para la metodología.

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