Как построен Субнациональный индекс коррупции .

Шкала 0-100

Все индексы CorruptionRadar представлены по шкале от 0 до 100, где 0 - наибольший уровень коррупции, а 100 - наименьший. Ориентация совпадает с Индексом восприятия коррупции Transparency International и индикатором Контроль коррупции Всемирного банка: более высокие значения означают более чистое управление, что соответствует международной конвенции.

Формулировки вопросов различаются между источниками. Мы гармонизируем, отображая каждый вопрос на единую рамку измерений (всего 19 измерений) и пересчитывая ответы на единую метрику 0-100 перед агрегацией.

Большая коррупция (SGCI)

Большая коррупция измеряется по вопросам восприятия о злоупотреблениях высоких государственных должностей: судьи, парламентарии, исполнительная власть, государственный сектор в целом. Источники включают Global Corruption Barometer, Afrobarometer, Latinobarometro, European Quality of Government Index, Asian Barometer и ряд национальных обследований домохозяйств.

Малая коррупция (SPCI)

Малая коррупция измеряется по вопросам опыта: платил ли кто-либо из домохозяйства взятку за доступ к здравоохранению, образованию, полиции, разрешениям или коммунальным услугам за последние 12 месяцев? Это прямые наблюдаемые поведения, а не восприятие, и они дают дополнительную перспективу к SGCI.

От индивидуальных ответов к региональному индексу

1. Стандартизация. Каждый используемый вопрос отображается на одно из 19 гармонизированных измерений коррупции, перекодируется в шкалу 0-100 и привязывается к субнациональному региону по определениям Global Data Lab, где это возможно.
2. Агрегация в зоны-годы. Индивидуальные ответы агрегируются в ячейки регион-год с использованием весов опросов, когда они доступны. Базовый набор SCI содержит 6 701 зону-год из 804 стандартизированных опросов.
3. Импутация. Когда SPCI наблюдается, но SGCI отсутствует (или наоборот), мы используем внутрирегиональную совместную динамику двух компонентов для предсказания недостающего значения, получая варианты petty2, grand2 и SCI2.
4. Интерполяция и экстраполяция. Полный набор SCI заполняет панель с 1995 по 2022 год методами, документированными в синтаксисе Stata, поставляемом с данными, давая 4 930 страно-лет, пригодных для описательных сравнений.
5. Привязка к существующим индексам. Наборы SUB-CPI и SUB-CCI присоединяют субнациональную вариацию SCI к Control of Corruption Всемирного банка (CCI, 1995-2022) и CPI Transparency International (2012-2022), упрощая сочетание субнационального разрешения SCI с устоявшимися межстрановыми измерениями.

Исходные опросы

Текущая версия (v1.0) использует следующие инструменты:

• Afrobarometer (rounds 1 to 8)
• Arab Barometer
• Asian Barometer
• Eurobarometer
• European Quality of Government Index (QoG)
• International Social Survey Programme (ISSP)
• Latinobarometro
• LAPOP - AmericasBarometer
• The Asia Foundation surveys
• Transparency International - Global Corruption Barometer
• World Bank Country Group Surveys
• World Bank Enterprise Surveys
• World Values Survey

Следующая версия (v1.1, в разработке) расширит охват региональными барометрами Transparency International (ЕС 2021, ВЕЦА 2016, ЛАК 2017-2019, БВСА 2016-2019, Азия 2020), раундами 3 и 9 Afrobarometer, дополнительными волнами LAPOP и Индексом эффективности местного управления 2019 (LGPI).

Валидация

Валидность конструкта оценивается сравнением SCI с устоявшимися индексами на уровне страны (CPI и CCI). Конвергентная валидность высокая: SCI улавливает межстрановую вариацию устоявшихся индексов, добавляя внутристрановую субнациональную структуру, которой им недостаёт. Мы не сравниваем с внешними прокси субнационального управления, поскольку таких мер в форме панели в настоящее время нет.

Ограничения и прозрачность

SCI наследует ограничения исходных опросов: формулировки вопросов различаются, смещение социальной желательности влияет на вопросы опыта в некоторых контекстах, охват опросов неравномерен по годам и регионам. Импутация снижает, но не устраняет эти пробелы. Каждый шаг построения задокументирован в описателе данных и прилагающихся do-файлах Stata, чтобы пользователи могли воспроизвести, проверить или модифицировать конвейер для своих нужд.